摘要

Battle Notes（本项目的战斗记录 App）可以导入以前保存的分析结果回看。但如果某张截图的数字读错了，用户只能看，不能纠正。本实验在导入页加了一个功能：在“截图与观察”里选一帧，更正一个已经存在的英雄或生物数值，然后重新运行 SE（状态估计：把读到的观察累积成对局状态和对手构筑的推断）；也可以撤销该帧最近一次更正。成功后新快照和所有结果页一起切换并回到这张原图；失败或取消则什么都不发布。原始识别记录、旧分析和撤销历史都保留。

这改善的是人工核对和错误恢复能力，没有改变视觉识别算法，也不是识别准确率提高的证据。

说明：本实验目录只有验证脚本，实现和结果写在 battle_app 模块文档中，本文据此整理。

要回答的问题

能否在不新建数据库、不改公共格式的前提下，让保存结果支持“更正一个读数 → 真实 SE 重算 → 另存 → 撤销”，并且保证只改所选字段、来源不一致时拒绝？

数据与来源

一段已曝光的训练录像（10 月 10 日 01:39）的已保存分析结果（49 帧），不是独立测试集。只复制小型保存快照、原始读取 JSON 和媒体时间日志到独立演练目录；原图和录像仍引用正式保留的来源，没有复制视频、没有重新识别。

方法

复用已有机制。 实时截图页原本就有“编辑 / 有效结果 / 撤销”的会话机制。本实验让保存结果的更正会话继承同一套语义，只在深复制的会话上追加已有格式的编辑记录，不写原会话；没有新建更正数据库或修改公共格式。

准入规则：

  • 只允许本次请求中唯一的帧、唯一的完成尝试和原输入版本；只接受真实截图的 SE 输入，拒绝来自规则模拟器的输入走这个入口。
  • 必须找到对应的原始读取记录，且“原始记录 + 已有编辑”得到的有效读数必须与保存请求一致；只兼容同一 Windows 路径的不同分隔符写法，不把同名文件当作同源。
  • 只支持准备页、英雄 HUD、生物面板上已有的数值字段（攻防、法强、数量、杀伤范围等）；不创建缺失字段，不改身份、阵营、日志或规则；新值经过原有校验器。
  • 更正值仍是“候选”，留空就是“未知”；不确认单位实例、命中时间或构筑。
  • 只替换所选帧，其他帧和请求设置原样保留。

重算与发布。 复用上一轮的真实 SE 进程重算。新请求、编辑后会话、SE 结果和重算回执一起存为新快照；写完后在目录锁内再次检查原快照、录像、指针和原始记录没有变化，才发布最新指针。取消、超时、坏输出或磁盘失败时，旧快照继续生效。

设置

在实际生产导入页上点击按钮 → 真实 SE 公开入口重算 → 保存 → 重新打开。先用完整 49 帧重算一次作为同版本基线，再做两组演练。界面在隔离的离屏 Qt 中验证；没有启动、安装或重启用户 App。

结果

选择 保存读数 模拟人工值 结果
第 5 帧右侧英雄攻击 9 10 整个请求只有该字段变化，SE 结果确实变化；撤销后完整请求和 SE 结果都等于基线
第 6 帧太阳圣盾面板攻击 18 19 同上；同种生物的其他面板和其他单位没有被改动

这两个值是故意改的，用来演练链路；不能说游戏画面上真实攻击是 10/19，也不能说修正了两处真实 OCR 错误。最后全部撤销，保留 4 条更正/撤销记录；原保存文件的大小和修改时间复查不变。

软件检查： 新增 27 个测试节点，覆盖完整保存/导入/撤销、单帧字段隔离、连续更正撤销、未知、非法值、原始记录缺失或歧义、不同来源、坏输出/取消/原始记录变化时拒绝发布、实际按钮更正后重新导入、拒绝模拟器来源等。9 个相关文件合计 156 个不同检查通过。这些检查不证明实战识别准确率或安装版可用性。

按外部审阅建议补做并通过：更正计数文案改为“未撤销的编辑记录数”；复合字段（如杀伤范围）用 JSON 数组输入，实际界面接受 [4,9]、拒绝标量 9 和逆序 [9,4]；确认重复任务/字段在启动 SE 和发布前都会被拒绝；数值入口不能撤销旧的非数值更正。

失败与负结果

  • 正式保留结果的原始 JSON 用正斜杠、SE 输入用混合斜杠，第一次更正准入被严格比较拒绝；只对“解析为同一文件”的路径字段保留请求原写法后通过，没有放宽其他字段的相等要求。
  • 首次代码检查报告了导入格式等问题，已修复。

局限

  • SE 的严格输入没有逐字段的“人工来源”类型；单独拿走 SE 结果文件会缺少旁边的更正历史，需要通过完整快照、App 或 HTML 核对。
  • 无法控制不遵守目录锁的任意外部程序，只能在检测到变化时拒绝发布。
  • 缺原始记录或旧人工摘要没有输入版本时，更正入口不可用（只读回看和原有 SE 重算仍可用）。
  • 安装版尚未更新。

结论与下一步

保存结果现在可以安全地更正、重算和撤销，所有改动都可追溯且不覆盖原始记录。下一步不再扩建更正界面或做更多同类演练，而是用已有人工标注的来源建立一组有限的逐字段回归，找出实际错误最多、对 SE 影响最大的读取器，修一个真实的识别错误。