摘要
伤害预览是玩家悬停在目标上时出现的两行小数字（例如预计伤害和预计击杀数，可能是固定值“28”，也可能是范围“8–14”）。要真正有用，程序不仅要读出数字，还要知道它对应战场上哪个生物——这叫“目标关联”。
旧评分只比较读到的数字集合，同样的值换了位置也可能被算对。本轮从完整截图出发重建参考和评分：先按几何位置一对一匹配预览框，再比较两行数字，错值、漏框、重复、误报分别统计，目标关联单独计。用冻结的生产读取器在 30 张原图上真实运行：发现 29/31，位置和两行数字全对 27/31，2 个错误接受，0 误报。生产输出中所有预览的目标都是空的——目标关联尚未实现。本轮没有提高识别率。
要回答的问题
- 以整张截图为起点、严格按位置匹配时，当前预览读取的真实水平是多少？
- 目标关联的缺口具体在哪里？
数据与来源
- 30 张完整原图（2560×1440），来自两个已曝光的训练来源（10 月 4 日 22:15、10 月 3 日 20:26），涉及三段对战，但没有做事件去重，不能算 30 个独立事件或新留出测试。
- 选图规则：全部 16 个已有目标上下文的时点，加 6 个范围/长数字困难时点、6 个跨场景负例、2 个已知淡入画面。没有按这次输出成功与否选帧。
- 逐张看完整图和原生放大局部，确认全部两行预览、手动收紧前景框，保留百分号后缀；原候选框只作初标。参考只覆盖两行预览，其他未标区域不能当“无身体背景”。
- 每个预览按当前单帧可见性标为清晰（CLEAR）、淡入（FADED）、与数量牌（战场上每个兵堆脚下显示兵数的小牌子）重叠等，这不是时序稳定性。
方法
- 冻结现有预览读取的模板、定位、配对、逐行 OCR 和横线复核，以及身体读取器和身份模型。
- 对每张原图调用真实读取入口，不传人工区域或标签。
- 评分：IoU ≥0.5、按降序一对一几何匹配，先确定位置，再比较两行数值；同值的多个预览不能互相顶替。
- 目标关联：统计参考中明确的“预览 → 目标”关系，检查身体候选框是否覆盖人工标的目标点，但不把“框覆盖了点”当作关联成功。
设置
前景面板（法术书、英雄、生物面板）打开时，默认不读背景（见 P086）；三个面板图的对照正确返回“背景未请求”。生物面板旁确有 1 个预览，全图诊断会读，但不把默认未读的背景算错。
结果
| 完整图诊断 | 正确/总数 | 说明 |
|---|---|---|
| 预览发现 | 29/31，93.55% | 两个淡入画面没找到 |
| 位置和两行数字完整正确 | 27/31，87.10% | 含全部困难样本；不是 95% 验收 |
| 错误接受 | 2 | 范围值横线漏读成长整数 |
| 误报 / 重复 | 0 / 0 | 仅这 30 张；6 个负例不是广泛负例验收 |
| 正例图中所有预览都对 | 20/24 | 加 6 个负例为 26/30 |
| 固定值 | 16/16 | — |
| 范围值 | 11/15 | 2 漏检、2 错值 |
| 清晰区域 | 21/21 | 小规模、已曝光 |
| 与数量牌重叠但可读 | 3/4 | 有一个横线错值 |
| 自动目标关联 | 未实现 | — |
其余淡入、光效、身体重叠的 6 个区域：3 对、2 漏、1 错。按来源：10 月 4 日 15/18、10 月 3 日 12/13。与旧版冻结输出逐图对比，框和字面完全相同，这是评分口径的完善，不是识别增益。
失败与负结果
四个错误逐一记录：
- 两个淡入画面（8–14 / 246–443；28–55 / 164–327）没有被找到。旁边真实的扣血数字不能替代预览。
- “360–480”被读成“360480”：重看原生裁图，横线并没被截掉，而是与数量牌和字形背景重叠，现有横线规则没给出合格提案。OCR 分数 0.9999278 仍是错的——这个分数不是校准置信度。不允许按“数值太大”去硬插横线。
- “257–334”被读成“257334”：绿色光效横穿读数。自动采集可以选同一事件的后续清晰帧，但不能借后帧改写这张单帧的成绩。
目标关联：核对后参考中是 21 条明确关系、2 条重叠未知（旧文档写成 22 条，已更正；这是标注计数修正，不是算法变化），另 8 条未精标目标。生产输出全部 target=None。21 个目标点都被至少一个身体候选框覆盖，但只有 17 处存在首选身份与参考一致的框，另 4 处是同一种生物的身份/重叠问题——其他大体型生物的框也能覆盖它的点。所以不能宣称“21/21 目标检测正确”，也不能直接选最近的身体。
局限
- 两个已曝光训练来源、30 张图，规模小，不是盲测。
- 没有新的 p95；首张图包含冷启动 OCR 加载。
- 法术书上的法术说明（公式、阶数、耗蓝等）不是战场两行伤害预览，只确认可作为后续补字段的材料。
- 56 项测试和 3 个子测试通过（含 5 个新评分反例：交换数值、同值顶替、丢百分号、空图误报、大框包住目标），只证明评分逻辑。
结论与下一步
新的整图评分让真实缺口清楚了：数字读取在清晰画面上表现良好，问题集中在淡入、光效和横线；而最关键的“预览对应哪个目标”还没有实现。下一步优先建立当前帧“预览 → 受影响目标”的关系：复用数量牌、身体、可见高亮，先诊断 4 处身份供给不足与多框竞争，不先用最近距离制造关联输出；无指向证据就保持未知。
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