摘要

战场上方的行动条是一排卡片，按顺序显示接下来轮到哪些部队行动，每张卡上写着该部队的数量。在两次行动之间读每张卡的数量，就能算出每支部队的减员（死了几个）。

之前为行动条建立的逐字段参考（项目里称 B182）在一段训练录像（10 月 10 日 01:39）的 576.5 秒处找到唯一一个读错的数量：英雄头像窗口挡住了麒麟卡上“24”的下半截，读取器两次都读成“2”，并且两次一致；状态估计（SE）因此会算出一次假的 24→2 减员。同一画面和 470.5 秒的另外 7 张被挡卡，读取器都没有给值。

本实验想找一个简单的遮挡判据：没被挡的卡，数量框正下方都有同样的卡框下沿（一条亮线加一条暗带）；被挡的卡也许就没有。结果两组的指标完全重叠，分不开。不改读取器。

要回答的问题

能否只看数量框正下方两行像素（卡框下沿），区分“数量清楚可读的卡”和“下半部被窗口挡住的卡”？

数据与来源

  • 行动条参考中标注的全部原生帧：两段训练录像（10 月 10 日 16:57 作为开发集、01:39 作为检验集），共 200 个时刻。
  • 参考是模型目视核对（MODEL_VISUAL_CHECKED），不是人工审核（REVIEWED）。

方法

  1. 用读取器自己的卡位检测在每个时刻找卡位；200 个时刻的卡位数与标注卡数全部相同。
  2. 对每张卡，取数量框（相对卡左边 24–84 像素、y 86–121）正下方的卡框下沿：y=119 一条亮线，y=121–122 一条暗带。
  3. 计算两个指标：lift = 亮线亮度减暗带亮度；spread = 暗带像素亮度的离散程度。
  4. 与标注比较：数量已知的卡 vs 被挡（标为未知）的卡。不运行 OCR。

设置

只用已抽好的帧，在本地 Perception 环境计算。

结果

卡片 数量 lift 范围 spread 范围
数量已知 2,340 最低 −23.2 最高 59.0
被挡（未知） 8 −16.7 到 −0.4 22.6 到 64.7

两组重叠，任何阈值都分不开。查看 lift 最低、spread 最高的几张已知卡（例如 16:57 录像 1186.5 秒的第 3 张、01:39 录像 717.0 秒的第 5 张）：卡框完整、数字清楚，是卡框下面透出的雪地和场景改变了这两行像素。

失败与负结果

卡框下沿两行像素不能作为遮挡判据，方案放弃，不改读取器。

局限

  • 被挡样本只有 8 张，而且两次都是同一种遮挡物（英雄头像窗口盖住第 3–6 张卡的下半部）。
  • 参考是模型目视核对，不是人工审核。

结论与下一步

影响有限：SE 的减员时间线本来就会把“前后两次读数相同、中间单独一次不同”的读数列为可疑、不算减员。所以挡住期间只读到一次时，这次 24→2 会被拦下；但如果连续两次以上读到错误值就拦不住。要真正解决，需要直接认出遮挡物（如英雄头像窗口），留待以后有更多样本时再做。