摘要
“增量根比较”是指:先算出一个完整的基线动作(quick 档的选择),再拿少数挑战动作逐对与它比较,比赢了才换。比较时每个动作要在几个假想随机世界(“样本”)里各搜一遍取平均。样本越少越快,但越容易被偶然结果误导。本实验做了一个新控制器:先用 2 个样本筛选,筛选支持的挑战动作必须再用 4 个样本完整确认才能改选;筛选没胜出的也不直接淘汰,留到后面复查。审计证实低样本确实会漏选和反转,新控制器挡住了一次两样本独有的临时改选,但在 4 秒预算内能完成确认的状态没有增加。
要回答的问题
两样本筛选能可靠代表四样本的结论吗?加一道“完整确认”后,在 4 秒内能发布多少改选?
方法
比较使用深度 2(两次部队行动)、每层保留 6 个候选。确认未完成或超时就保留之前的完整选择。四样本只是同一估值和同一有限搜索树下的较大样本参照,不是置信度或最优动作证明。研究搜索仍使用隐藏的敌方构筑,不是公平 AI。
设置
沿用 4 场已保存 Simulator 测试局的 27 个冻结状态。固定审计:每个状态把 quick 的选择与另外 4 个候选逐对比较,每对都先算 2 样本再算 4 样本,每状态离线上限 30 秒。之后再在 4 秒预算下对比“先加深日程”(见实验 0021)与新控制器。
结果
固定审计 108 对:
| 以四样本为参照 | 对数 |
|---|---|
| 两/四样本选择一致 | 97 |
| 两样本漏选、四样本选中挑战者 | 1 |
| 两样本选中、四样本改回原选择 | 4 |
| 未完成,结论未知 | 6 |
漏选的一例:两样本差值全为 0(平局保留基线),第四个样本中“等待”高 602.9258。反转的 4 例来自同一个状态:四个移动在两样本下都高于等待,扩到四样本都低于等待(例如 move:4,3 平均差从 +145.351902 变为 −806.258485),不能算 4 个独立场景。
四秒对照:
| 指标 | 先加深对照 | 筛选/确认 |
|---|---|---|
| 至少完成一次四样本确认的状态 | 12/27 | 12/27 |
| 完成的四样本深层比较 | 49 | 48 |
| 有过中途改选的状态 | 2 | 1 |
| 最终动作相对对照改变 | — | 0/27 |
在反转状态里,对照先改成移动、后又改回等待;新控制器四次确认都保留等待,没有发布那次临时选择。
失败与负结果
15 个复杂状态在 4 秒内仍然一次四样本确认都完成不了,包括已知漏选的那个状态。“筛选不删除”只保留复查机会,不能说已经消除限时漏选。最终动作全同,所以没有新的整局胜负证据。
局限
全部是相关的保存状态,不是独立对局;协作式截止不能中断单次引擎调用,不是网页延迟保证。
结论与下一步
提高确认要求不能解决“复杂状态来不及完成第一对深层比较”的问题。下一步转向降低首次完整比较的成本,见实验 0013 和 0017。
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