摘要
在游戏里右键一个生物，会弹出生物面板，上面有名称、阶级、攻击、防御、伤害、生命、士气、幸运等字段。读取器原来按固定位置去每个字段的区域做 OCR。上一轮审计发现，有 8 张训练截图上 74 个本可读的字段根本没被请求读取：其中 7 张没有检测到面板，1 张没通过“面板底边固定”检查。查看已缓存的 OCR 文字后发现，原因是面板弹出动画让上方文字整体下移了约 10–25 像素。
本实验不降低面板检测门槛，也不假造一个完整面板框，而是用当前截图里已经读到的标题、阶级和主动能力文字的位置，推算上方信息区的实际位置，再把 11 个字段的搜索区域整体平移过去读取。训练来源的局部字段正确数从 575 增加到 662，漏读从 74 降到 3，没有新增误读。但在最新数据的补充面板上有一处回归，因此它仍是默认关闭的显式选项。
要回答的问题
面板随动画移动时，能否只靠当前截图里的文字锚点找到正确的读取位置，并且不影响其它已经正确的观察？
数据与来源
- 训练来源：42 张原图（来自 6 个来源组）+ 45 张相邻帧（来自其中 4 组，含两张与种子重复的图），包括 14 张没有面板的对照。
- 局部参考：每张生物场景 11 个字段格，分为完整可读、完整值不可判、位置不存在三种；不可判和不存在的位置单独计数，不算对也不算错。
- 回归：重新完整运行 210 张训练/校准图、45 张邻域图和 71 张“最新”图（一个曝光过的连续来源组，共 5 局）。冻结的历史来源没有打开。
方法
- 从当前截图已有的 OCR 文字行里，找到标题、阶级、能力标签等直接文字证据，确定上方信息行的垂直位移。
- 保留原来的界面检测框，不虚构面板边界、所属方或整页可读性；只平移 11 个字段的搜索区。
- 生命值允许使用当前检测到的完整文字行，修复固定框把 250/250 截成 250/25 的问题；不拆分合并文字，不用目录真值或前后帧补字。
- 两项保护：移动后的行如果和灰度增强后的高分两遍读数矛盾，两者都拒判；弱读数不投票，也不把未知提升为已知。
- 为了不扰动其它字段，最终实现先按原批次读完整图，静止字段复用原观察，只把移动过的生物字段单独补读；原观察另存。
设置
规则在训练来源上冻结后，才运行校准和最新数据；最新数据上没有调任何阈值。计时为原生 2560×1440 文件 → 界面 → OCR → JSON，常驻热启动，不含 App 截图和显示。
结果
| 同一局部参考范围 | 之前正确 | 本轮正确 | 拒判 | 漏读 | 误读 |
|---|---|---|---|---|---|
| 原 42 张训练图（428 个完整值） | 387 | 418（97.66%） | 10 | 0 | 0 |
| 45 张训练邻域图（266 个完整值） | 188 | 244（91.73%） | 19 | 3 | 0 |
合计 575→662，净增 87 个正确字段；原来正确的字段没有丢失。另有 109 个不可判、154 个不存在位置保持未知。邻域含重复种子，这 87 个不是独立场景，也不是盲测。
训练诊断的三个阶段（按修正后的标注计分，分母都是 694 个完整值）：
| 阶段 | 正确 | 误读 | 拒判 | 漏读 |
|---|---|---|---|---|
| 第一版平移 | 666 | 5 | 20 | 3 |
| 第二版平移 | 667 | 2 | 22 | 3 |
| 最终完整截图 | 662 | 0 | 29 | 3 |
最终版用保守的冲突规则换掉了误读：损失了 5 个本可恢复的正确值，同时挡住了 2 次同图漏负号的错误。
对照：165 个原训练场景中 38 次触发了定位，全部发生在 42 个生物场景里；其余 123 个场景和 14 张无面板邻域都没有误触发。这些有限对照不能证明在新来源上零误报。
326 张完整截图回归：原有界面、身份、占用、场景和日志结果完全保持；2851 个非生物数值字段连原始分数都逐项一致；新增 77 次生物字段请求，0 次读取失败。原较窄的声明字段：训练 927→929/934；校准 280/280 保持；最新 356/363 保持。热启动 p95 0.976 秒（最大 1.153 秒），冷启动界面 2.739 秒、OCR 5.016 秒。
失败与负结果
- 标注错误。 逐像素复查后，前一轮把一张图（及其完全重复的邻帧）的士气标成 1，实际能看到负号，应为 −1。这条更正单独记录，旧标注和旧分数保留；先前“无误读”的说法撤回。
- 第一版会引入背景数字。 生命截断成 250/25、灰度增强把幸运 1 读成 51；第二版限定完整生命行并关闭移动行的未知值救援。早期结果都保留。
- 第一次回归失败。 首次完整跑 210+45 张时，虽然英雄界面数值没变，但 OCR 批次组合变了，导致原始分数变化，严格回归不通过；最终改为保持原批次、只补读移动字段。
- 最新数据的一处回归。 补充面板 32 个完整字段从 31 正确/1 拒判变为 30 正确/2 拒判：一张图的生命值 55/55 两遍都读对，但平移 4 像素后背景检查测得跨度 9，超过冻结阈值 8，于是拒判（旧框跨度 5）。没有拿这张最新图去调规则。
- 全套 Perception 测试 7241 通过、2 个既有导入顺序测试失败、6 跳过，不是全绿。
局限
- 结果来自训练来源的开发评估；最新数据是 1 个曝光过的来源组，不是 5 个独立来源。
- 逐场景逐字段 95% 的目标没有达到。
- 剩余 3 个漏读格没有足够的文字锚点，仍未解决。
结论与下一步
“按当前文字定位”确实补回了大量因面板动画而漏读的字段，且没有引入误读；但因为最新数据上的一处误拒，它保持为实验开关，不改默认。下一步转向局部数值完整性和质量拒判：在训练来源补生命值背景边界、负号、完整数量和兵槽小数字的清楚/遮挡对照，而不是在最新图上降低阈值。
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