摘要

生物面板和英雄页面上的数字，有时读成不完整的值（生命 160/160 被截成 160/16），有时明明清楚却被质量检查拒绝，有时兵槽里的兵力数量完全没有读到。本实验先扩数据：从 7 个训练失败样例出发，取前后相邻的原始视频帧，得到 45 次观察，并把 555 个字段位置逐一精标。然后在训练来源上对比 6 种裁图方式，发现“宽框/缩高框全量替换”会制造新错误，于是只冻结三条很窄的补读规则。

冻结后完整运行 371 张图：新 45 帧的完整可读值从 408 提升到 419（共 441），没有误读；原有全部观察保持不变，一共只有 17 次值变化，全部是已精审的恢复或修正；最新数据的成绩没有变化（356/363）。

要回答的问题

在不改默认、不放宽质量门槛的前提下，能否补回截断的生命值、未读到的数量和低分的兵力数字，同时不引入新的误读？

数据与来源

  • 7 个训练失败种子，优先最近的录像：2 个最近的生物面板（背景数字/小数字问题），2 个英雄页面（兵力数量漏读），以及较早的生命/完整数量/带符号属性问题。
  • 生物种子取前后 ±0.6 秒、英雄种子取 ±0.4 秒，按 5 fps 解码出 38 张新的原生截图，加上 7 张原中心图，共 45 次观察。它们继承原来源组，不是 45 个独立样本或新来源。
  • 精标：35 个生物场景窗口 × 11 格 + 10 个英雄页面 × 17 格 = 555 个位置，其中完整可读 441、完整值不可判 4、面板不存在 110。另补审旧训练图 7 个兵力位置。审核时已经看过算法初稿，所以不是独立盲审。
  • 三个值得注意的事实：同一窗口里相邻帧可能已换成另一种生物（前三帧巨大索斯、后四帧春之水泽精灵），因此没有把种子的名称和属性复制给邻帧；新发现两处生命截字（160/160→160/16、250/250→250/25）；“背景里有数字”不等于整页不可读，看不到完整数量也不等于数量为 0。

方法

在 255 张训练截图已有的请求上对照 6 种裁图：宽生命框、缩高生命框、去图标数量框、灰度数量框、缩高兵力框、最小颜色通道兵力框。读取过程不使用参考答案、目录数值或邻帧。

宽生命框能修复截字，却会把 46/150 拼成 46/15014，并接受三个不完整的生命值；缩高生命框会把 8/8 读成 8/829。因此拒绝全量替换，也不关闭遮挡检查。在访问校准和最新结果之前，冻结以下三条规则：

  1. 生命值：只复核已有且未被局部质量拒绝的候选；两个不同的源图裁框都读出相同的完整“当前/上限”才更新。
  2. 数量：只补“没找到唯一完整文字行”的未知；原图裁框和灰度裁框都要读出完整且相同的“当前/上限”。“77”不会被补成“7/7”，也不假设当前值等于上限。
  3. 兵力：只补因分数低（LOW_SCORE）而未知的值；裁到实际数字行，用最小 RGB 通道减弱彩色背景，原尺寸和 3 倍两遍仍需满足原来的 0.90 门槛。已接受的值和其它拒判不替换。

这些重复读取来自同一模型、同一张截图，不是独立证据。

设置

冻结后完整新跑 210 张训练/校准图、45 张旧邻域、45 张新邻域和 71 张最新截图，全部从原生 2560×1440 文件经界面检测、原始读取、补读到 JSON，不输入参考答案。

结果

参考范围（彼此有重叠，不能相加） 正确：之前 → 本轮 误读 / 拒判 / 漏读
新 45 帧的 441 个完整值 408 → 419 / 441 0 / 14 / 8
旧 42 张训练图局部字段 418 → 419 / 428 0 / 9 / 0
旧 45 邻域局部字段 244 → 244 / 266 0 / 19 / 3
原声明训练字段 929 → 932 / 934 0 / 2 / 0
原声明校准字段 280 → 280 / 280 0 / 0 / 0
校准补审两块面板 20 → 21 / 22 0 / 1 / 0
最新原声明字段 356 → 356 / 363 0 / 7 / 0
最新补充过渡面板 30 → 30 / 32 0 / 2 / 0

原声明训练整帧全对从 72/77 提升到 75/77；最新仍为 22/27。全部局部参考 1512 个位置中可读 1135、不可判 113、不存在 264；最终 1082 正确、42 拒判、11 漏读（含重复，不是独立泛化成绩）。

371 张图的旧界面、身份、日志、覆盖结果全部一致；4698 个原数字字段观察（含原始分数）全部保留，0 读取失败。共 17 次值变化：训练 16、校准 1、最新 0；其中 13 次兵力恢复（含重复观察）、2 次生命纠正、2 次数量恢复。最新 71 张热启动 p95 0.916 秒、最大 1.109 秒；冷启动界面 2.749 秒、OCR 5.164 秒另计。

失败与负结果

  • 宽框和缩高框全量替换会制造新的错误读数（46/15014、8/829），被否决。
  • 清晰的“7/7”斜杠、负号和少数小数字仍会被拒判；缺文字锚点时整块局部请求仍会漏掉。
  • 最新数据上已知的误拒（清楚的 7/15 和 55/55）仍然存在，没有在最新图上调阈值。
  • 还没有足够的单独精标“被遮挡兵槽”负例，所以不能推广为默认。
  • 全套软件测试 7253 通过、2 个既有导入顺序失败、6 跳过。

局限

新邻域 419/441（95.01%）只是针对训练难例的开发覆盖，不能说整体达到 95%；旧邻域 244/266（91.73%）仍不足。最新数据仍是五局、一个曝光过的连续来源组。身份、空槽、技能层级和预览覆盖没有因本轮变好。

结论与下一步

三条窄规则在不伤害已有结果的前提下补回了一批数字，但这类“数字补读”收益已经很小。下一轮回到生物身份接受率、空兵槽误认和局部可读性精标，同时保留本轮难例作为回归，不在少数数字上无限停留。