摘要

这是“每回合法术输出偏好”候选(来自实验 0035)的最后一次同设计确认。上一批(实验 0039)因 Simulator 故障中途停止,修复后在全新来源上重来。144 局全部自然终局,没有未知局。原公平 AI(F)25 胜 23 负,固定模式候选(S)与逐步判断候选(D)都是 24 胜 24 负。来源级 S−F 均值为 −1/48(−0.020833),没有达到 +0.10 的推进门槛。S 和 D 在全部 48 个方向的动作完全相同。结论:关闭当前候选和模式消融,不再调参或换种子救例。

要回答的问题

在修复后的软件上,候选相对公平 AI 是否有可重复的整局收益?回合级固定模式与逐步判断是否有区别?

方法与设置

  • 设计不变:0.5 门槛、按公平 AI 排序的前 8 个公开伤害代理、每回合最多一次成功替换;D 只改为每步判断,S 不变。不补跑上一批的 75 个未知局。
  • 来源:一个来源是一套选秀结果,原方向与换边方向各打一次。三类构筑 × 己方有无审判(Judgement)共六层,每层 4 个,从种子池 860000–860499 按顺序扫描到 860069 填满,开局在比赛前保存。
  • 每个来源两个方向 × F/S/D,共 144 局;对手固定为公平 AI。100 回合、每局 1000 决策 / 180 秒、每次选择 4 秒、整批 60 分钟。
  • 主指标:来源级 S−F 平均得分差(胜 1、平 0.5、负 0)。20,000 次层内来源 bootstrap(对来源有放回重抽,看均值波动)另报区间。
  • 推进门槛(看结果前冻结):24 个来源都完成主要配对、S−F 下界 ≥ +0.10、至少 4 个来源改善、正确性与信息边界通过、额外耗时 p95 ≤ 0.1 秒且最大 ≤ 0.2 秒。完整但未达门槛就关闭候选。
  • 开赛前检查:重放上一批故障局的 115 步,失败点的 422 个菜单动作、公平 AI 选择和单步执行与修复后诊断完全一致;旧开发来源 1,821 次转换、420 个策略选择和 32 次隐藏扰动全部一致。

结果

144 局用时 631.51 秒,无故障、无未知、无时间或回合截断。

指标 数值
F / S / D 战绩 25 胜 23 负 / 24 胜 24 负 / 24 胜 24 负
S−F 来源均值 −0.020833(无未知,上下界相同)
bootstrap 95% 区间 [−0.083333, +0.041667]
S−D 0(全部动作相同)

胜负发生变化的来源:

来源 分层 方向 F→S/D 来源差
860008 中等咒力 / 有审判 蓝 负→胜 +0.5
860002 高咒力 / 无审判 红 胜→负 −0.5
860026 高咒力 / 有审判 蓝 胜→负 −0.5

其余 21 个来源两个方向胜负不变。按层:高咒力有/无审判各 −0.125,中等咒力有审判 +0.125,其余三层 0。有审判组均值 0,无审判组 −0.041667。S、D 各替换 31 次,覆盖 13/24 个来源。S 额外耗时 p95 / 最大 2.04 / 36.65 毫秒。

核验:48 次选秀、48 个方向开局重建,144 局 13,477 次转换、4,570 个策略记忆恢复选择、300 次隐藏随机数和未公开法术书扰动全部一致,用时 457.61 秒。

失败与负结果

  • 收益门槛未达:均值为负,只有 1 个来源改善。没有未知局,因此不是预算不足错过门槛。
  • 区间跨零,不宣称候选显著更差;但预设门槛明确失败。
  • S 与 D 无任何动作分歧,结束这项模式消融;不据此宣称两种判断方式在所有状态下等价。

局限

关闭的是这一条具体的“直伤替换”规则,不是对长期战略、价值学习或强化学习方向的否定。每层只有 4 个来源。

结论与下一步

关闭当前候选;保留原公平 AI 和上一批的 Simulator 读取修复。下一个方向需要真正改变决策方式(例如用整局反事实结果学习公开动作价值),并在独立来源的完整对局上验证;只模仿公平 AI 不算新棋力。