摘要

实验 0052 的开局等待没有带来收益，于是换一个问题：当 Fair 规则 AI 已经决定做普通攻击时，有没有另一个合法攻击能确定消灭一个还没行动的敌方兵组（从而拿掉它这回合的行动机会），而 Fair 漏掉了？准入要求至少 3 个来源、6 个能被公开信息确认的机会。事先审查接口时已经知道，现有公开伤害查询只给平均估计，不提供“完整动作后目标一定消失”的保证。唯一一次只读扫描证实了这一点：400 个合格决策、983 次查询，结果全部是部分估计（846）或未知（137）。实验按“接口能力不足”关闭。这不是证明没有击杀机会，也不是 Fair 已经最优，更不是训练失败。

要回答的问题

只用玩家可见的信息（公开观察、合法菜单、公开规则查询），能否在旧对局里确认足够多的“替代攻击必杀待行动敌军、而原攻击做不到”的机会？

方法

  • 语料：0227 实验旧训练中的 Fair 对 Fair 轨迹，来源 1000000 起按编号和步序扫描，不按输赢挑选。
  • 合格决策：Fair 实际选择普通攻击，且菜单里至少有两个不同的存活敌方普通攻击目标。替代目标必须与原目标不同，且处在公开待行动队列（首次行动或等待恢复）中。
  • 信息边界：只用保存的公开观察、公开菜单和所选动作，调用公开规则事实接口；不构造完整战斗状态，不读私有事件、随机数或胜负，不用后续事件倒推“当时必杀”。
  • 门槛：至少 3 个来源、6 个可确认机会；确认必须覆盖完整动作导致目标消失，且原动作没有同等效果。上限 400 个合格决策 / 15 分钟。

事先静态审查了几个现有接口：公开伤害查询只给单个主要伤害包的平均值，明确排除隐藏修正、幸运、拦截等；悬停预览需要完整状态；公开攻击序列是条件情景；Fair 本身已经有一项“预计伤害覆盖生命时的收尾加分”。这些都不是必杀保证。这个先验事实写进了协议，没有伪装成盲测发现。

设置

单进程、Core Python 3.12.13，零新局、零学习、零状态构造。

结果

唯一扫描 1.533087 秒完成，因触及 400 个合格根上限而停止。

项目 数量
扫描的物理决策 911
Fair 未选普通攻击 389
普通攻击但目标少于 2 个 122
合格根 400
有待行动替代目标的根 267（结构机会，不是必杀）
公开查询 983 = 400 原动作 + 583 替代
查询支持度 846 部分估计、137 未知，全部不是精确预览
可确认必杀机会 未知（不是 0）

137 个未知中，123 个是“条件性攻防未投影”，14 个是“可见强制伤害极值未投影”。即使把它们补成平均值，也得不到完整动作的必杀保证。983 次查询共 0.338541 秒，只是静态规则查询耗时，不是 AI 整步延迟。

实际读到的旧来源为 1000000–1000009 全部，以及 1000010 的前 34 步；1000011–1000015 没有打开。

另有 12 项公开伤害边界软件检查通过；独立核验重读 911 步，400 个唯一根、983 次查询与公开菜单/队列/血量一致，没有额外调用。

失败与负结果

  • 准入未通过，原因是现有公开合同不能提供必杀保证，可确认机会为 null。
  • 定位文件时有几次通配符路径、旧文件名和引号错误，均为只读查询失败，没有改动原材料。

局限

  • 267 不是确认数，983 也不是独立样本；400 个根来自同一批 Fair 对 Fair 轨迹。
  • 本实验只审核当前 Simulator 软件合同，不是对正式游戏机制的认证。
  • Fair 是否真的错过必杀、错过多少、是否导致败局，都没有证据。

结论与下一步

关闭为“接口能力不足、机会未知”，不实现“必杀优先”策略，也不运行原计划的 8 开发 / 12 保留对局。下一步评估玩家在游戏里悬停目标时能看到的攻击预览，能否作为合法的公开输入（实验 0054）。