Feiyu 的技术博客
记录软件、系统与学习过程中的思考。
智能体与自动化
本地模型、使用工具的智能体，以及信息提取与自动化的实践。
自动完成一亩三分地每日签到与答题：我尝试过的三种方法
从 Codex 直接操作浏览器，到受监督的 WebContentAgent 工具库，再到完全本地运行的大语言模型流程：哪些失败了、现在用什么、还在探索什么。
[2/2] 如何让 Codex 与 ChatGPT 之间的通信可验证
本地通信桥发送一条获授权的请求，再取回经过核对的回答。失败经历说明了消息标识、持久状态与真实场景测试需要解决的问题。
[1/2]（已弃用）让 Codex 通过已登录的 Chrome 与 ChatGPT 对话
第一个原型打通了消息往返；它的失败让我明白，浏览器操作需要封装成更小、可测试的模块。
用本地大语言模型与智能体提取网页信息
一个本地智能体架构：理解并提取网页信息、自动操作浏览器、控制模型上下文长度，并持久保存任务状态。
长期项目 · 554 篇文章
魔法门之英雄无敌：上古纪元
让程序读懂回合制战斗画面、推断对手构筑，并在自己写的战斗模拟器上开发只用公开信息的对战人工智能。全部文章按分区整理在一个目录页里，可以按标题或编号筛选。
进入全部文章目录- 战斗模拟器 4 篇S 系列前半：把游戏规则写成可执行、可回放、可测试的程序。
- 对战人工智能 4 篇S 系列后半：人工智能 只用玩家可见的信息做决定，并用配对对局和独立留出来源判断它是否真的变强。
- 人工智能实验记录 159 篇模拟器 与对战 人工智能 的每一个已登记实验，一篇一份实验报告：问题、方法、冻结的通过条件、结果与局限。按编号的百位类别分组，可用上面的筛选框按编号或关键词查找。
- 失败的人工智能实验 55 篇没有通过预定门槛、在准入阶段关闭、因故障中止或被放弃的实验，单独列出并如实写明失败原因、已确认与未验证的解释。
- 视觉理解与推断实验记录 264 篇视觉理解（P###）、状态估计（E###）与战斗记录 应用（A###）的每一个实验目录，一篇一份实验报告：问题、数据、方法、结果、失败与局限。读数的核对多为模型目视或开发录像回放，不是独立准确率；可用上面的筛选框按编号或关键词查找。
- 失败的视觉理解与推断实验 25 篇没有通过预定门槛、在准入阶段关闭、被撤回或放弃的视觉理解 / 状态估计 / 应用 实验，单独列出并写明失败在哪里。
- 视觉理解 38 篇P 系列：从录像挑帧，读出文字、数字、生物与界面，再把它们配回正确的对象和时间。像一本书一样按章节阅读。
- 系统设计与战斗记录 4 篇模块之间怎样交接：观察、推断、规则查询各自负责什么；以及看见的读数怎样进入战斗记录 应用 的分析。
- 概率与数据 1 篇根据已核对的游戏数据计算竞技场概率，写明版本与证据范围。
第一次来，从这里读起：
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