摘要

Public Quick（只用玩家可见信息的一步搜索 AI）在对局中常被对手的范围法术成片命中。一个直接想法是：在 quick 排名前 3 的候选动作里，挑对手下一次施法威胁最小的那个。本实验先在已有对局上做只读诊断，不改任何策略。

诊断按计划完成，但答案是否定的：81.2% 的点上被选候选已经是前 3 名里威胁最低的，重排能改变的决策很少；而且威胁预测明显偏低（实际/期望中位 2.26）。“在前 3 名内按威胁重排”的方案因此放弃，不进入比赛。

要回答的问题

在 Public Quick 前 3 名候选之间按下一次施法窗口的威胁重排，可能改变多少决策？威胁预测准不准？

方法

  • 威胁评估（v1 原型）：对手法术先验 = 固定公开英雄后用随机选秀补完的 12 份完整构筑，解析出法术书，已见过的法术一定拥有。简化的对手：在下一窗口施放它拥有、付得起的最痛的伤害法术，目标从 3 个预选里取最痛的。损失在快照副本里由 Simulator 真实结算，量我方兵力值的下降与兵组死亡。输出期望损失（样本平均）与严重损失（样本最大）。v1 不含状态与控制法术，以当前站位近似下一窗口，每窗口一次施法。
  • 诊断：实验 0076 阶段二的 128 局（已暴露的开发数据），每局每隔 5 个单位决策取一点，重建公开快照，对 quick 前 3 名候选算威胁，并与对手在我方下一次单位行动前实际造成的法术损失对照。

结果

305 秒，1,091 个点，969 个算出威胁；跳过 122 个（核心未给动作 117、先验构造失败 3、快照队列校验 2）。

  • 前 3 名之间差别小：被选候选就是威胁最低者的占 81.2%；“被选 − 最低”中位数 0、p90 约 101 兵力值（一次范围法术的实际损失通常数百到数千）。
  • 预测偏低：77 个点之后对手确实施放了造成损失的法术，实际损失落在“严重损失”之内的只有 41 个（53%），实际/期望之比中位 2.26。按法术：黑洞 1.63（12 次）、连锁闪电 1.7、雪崩 1.36、审判 1.07、火球 0.5。很多实际施放的法术不在预测前 5 名里，包括 v1 不建模的状态/控制法术（蛛网、死亡之握、静默、致命衰败等，它们降低先攻、速度，也会降低兵力值）。
  • 可能原因（未逐项验证）：随机选秀先验的法术等级偏低；v1 只建模伤害法术；兵力值口径包含状态造成的先攻/速度下降。

失败与负结果

“在 quick 前 3 名里按下一窗口威胁重排”预计收益很小：成片被打主要不是单步选择造成的。本方案不冻结比赛。

局限

只读诊断，开发数据；威胁模型是简化原型，不能说明“考虑法术威胁”本身无用。

结论与下一步

应把威胁纳入更早的环节：布阵（0076 阶段二有 17 次成片命中发生在 Public Quick 任何单位行动之前），或搜索叶节点对所有候选一视同仁的站位评估；先验要覆盖状态/控制法术并修正等级偏低。布阵方向见实验 0083。